前置条件：仅考虑自动化和游戏图色脚本，不涉及内存封包
PC端常见脚本语言：按键精灵PC、易语言、python
手机端常见脚本语言：按键精灵手机版(安卓/IOS)、auto.js(安卓7.0)、懒人精灵(安卓)、触动精灵(IOS/安卓)
一、选择平台
PC端脚本的手机端的脚本应用关系如下图所示：
相同之处在于PC端脚本和手机端脚本都可以做安卓模拟器项目，PC端开发中控，手机端开发速度快。
不同之处在于PC端脚本可以做端游项目和办公自动化项目；手机端脚本可以做云手机、实体手机和安卓虚拟机项目。
1.PC脚本
在默认配合图色插件(如大漠插件，AJ插件)使用的前提下：
基本语法难度由低到高：按键精灵PC=易语言<python
学习成本由低到高：按键精灵PC<易语言<python
功能由弱到强排序：按键精灵PC<易语言<python
发展前景由弱到强：按键精灵PC=易语言<python
开发速度由慢到快：python<按键精灵PC=易语言(基于开发中控脚本的前提)
2.手机脚本
基本语法难度由低到高：按键精灵手机版<懒人精灵=触动精灵<auto.js
学习成本由低到高：按键精灵手机版<懒人精灵=触动精灵<auto.js
功能由弱到强排序：按键精灵手机版<懒人精灵=触动精灵<auto.js
发展前景由弱到强：按键精灵手机版<懒人精灵=触动精灵<auto.js
二、选择语言
选择编程语言主要考虑需求、学习时间、自学能力、发展前途
1.PC脚本
仅需要制作简单的图色脚本，用于在特定场景下循环操作，选择按键精灵PC
需要制作较为完善脚本，用于游戏/办公自动化，选择易语言
不仅要脚本功能强大，还要整活玩一些骚操作，选python
2.手机脚本
APP脚本和游戏脚本的实现思路是不一样的，APP脚本主要是靠节点和协议，游戏脚本主要是靠图色和内存
想要安卓/IOS通吃，重心偏向于安卓，未来打算学习PC脚本，选择按键精灵手机版
想要安卓/IOS通吃，重心偏向于IOS，未来打算用LUA作为其他编程语言的扩展或者定制，选择触动精灵
仅做安卓APP项目，未来打算学习WEB编程，选auto.js
仅做安卓游戏项目，未来打算用LUA作为其他编程语言的扩展或者定制，选择懒人精灵
三、可行性
1.PC脚本
PC自动化方面对于脚本的限制还是比较少的，主要都是游戏对于脚本的限制，例如驱动保护，人工智能和大数据游戏行为异常分析。
驱动保护的概念，以腾讯的TP为例：
TP驱动保护介绍
TP 系统全称 TenProtect，是由腾讯自主研发推出的安全系统，可以有效保护游戏不受外挂侵犯，主要作用为外挂检测、反盗号、反非法工作室、防非法消息。
具体功能如下：
反注入：TP系统能有效的阻止非法模块对游戏进行注入;
反加速：TP系统能防止游戏客户端的非法加速功能;
反模拟按键：TP系统能有效阻止模拟按键程序;
反脱机： TP系统能针对非正常登录游戏的行为进行检测;
反调试： TP系统采用内核级反调试技术，保护游戏进程不被调试和分析;
反木马： TP系统可以保护玩家帐号不被木马程序窃取;
检测外挂功能：TP系统能对外挂功能进行检测;
指令混淆： TP系统能对正常指令进行虚拟和变形，加大外挂作者逆向难度;
特征匹配： TP系统采用特征码匹配技术，能准确检测到外挂的使用;
文件校验：TP系统可以准确检测游戏目录下的文件是否被第三方程序篡改;
游戏内存数据校验： TP系统所特有技术手段可以准确感知到游戏关键数据的异常;
游戏进程保护： TP系统可以保护游戏进程不被第三方程序读写;
游戏虚拟财产保护： 在玩家因不当操作引起帐号泄漏情况下，TP系统也可以保护玩家帐号内虚拟财产不被不法份子转移;
人工智能系统新应用：监测异常行为可发现游戏作弊
防止作弊目前最常用的外挂检测方法是客户端检测，比如在游戏客户端嵌入一个监听异常线程的程序，一旦发现玩家有作弊现象，立刻采取诸如封停账号等手段进行反外挂回应。但是如今出现了很多的工作室外挂，它们具有大批量并行作弊，隐藏自身线程等功能，可以避开客户端检测。
随着机器学习技术的日新月异和数据驱动业务的普及，通过日志在后台对玩家行为进行数据挖掘，从而检测出异常玩家的方法得到了更多的关注，也就是服务器端检测。
这些研究的着眼点通常集中在三个方面：轨迹移动，社交属性，以及行为特征。FPS游戏拥有玩家轨迹日志，所以从熵的角度对轨迹点随机性进行解释，发现正常人类玩家的熵值要高于机器人，最后从基于轨迹序列的马尔科夫模型上，把轨迹相异度构造成特征来训练分类器。聊天、交易等社交行为往往可以在大型在线游戏里扮演重要的角色，因为多数外挂开发者的目的是为了自动高效地获取金钱，不会在社交上花费过多精力，因此有研究人员从这个角度进行异常检测的探索，比如将特征中心度定义为此节点在整个社交关系图里的影响力，以此反映每个角色在游戏里的社交趋势，以此作为分类器的训练依据。行为特征分析是研究人员关注最多的，所以有人提出过针对MMORPGs游戏，将不同的操作抽象为“战斗”，“防守”等技能，从而构造出特征向量。因为人的操作通常包含大量的不确定性，而外挂程序会显示出一定的规律性，或是“趋向性”。于是，很多学者采用了“熵”来对玩家的操作特征进行分析，当熵值越小，代表操作的不纯度越低，意味着此时玩家只对少数事件感兴趣，那么机器人的检测命中率较高。由于行为日志天然的时序特点，从时序数据的角度，对定长操作序列进行评分，序列在异常数据集里出现越多，评分越高，根据这个指标对每个角色的机器人概率进行评分，从而提取出可以反映主要特征的操作度量，然后依据这些度量进行非监督式学习。
总结：做PC端脚本，相当于新手小白和专业的程序员团队进行对抗
2.手机脚本
APP和游戏对于脚本的限制一般是：ROOT检测，无障碍检测、虚拟机检测，框架检测(xp，面具等)
手机游戏开发团队人数和资金通常比较少，最小构成单位是：产品经理，美工，研发，测试，运维，客服
资金少就意味着团队没有多余的钱去做作弊检测和行为分析，或者作弊检测也仅仅是套用网上的常规解决方案，很容易被破解掉。即便有钱去做行为分析，手游人数通常没有端游人数多，没有足够的样本数量，也训练不出来AI。
总结：做手机端脚本，大多数时候相当于新手小白和程序员一对一对抗
